Oxford Üniversitesi araştırmacıları, hekimlerin, hastalarının Covid-19 nedeniyle ölme yahut hastaneye kaldırılma mümkünlüğünü varsayım edebilmesi için bir algoritma geliştirdi.
PEK ÇOK FAKTÖR GÖZ ÖNÜNDE BULUNDURULDU
Bilim insanları, QCOVID ismini verdikleri aracın yaş, etnik köken, altta yatan sıhhat şartları, sosyo-ekonomik durum, psikoloji özellikler ve kiloyu dikkate alarak oluşturulduğunu belirtti. Araştırmacılar, oluşturdukları algoritmanın gelecekte hekimler tarafından hastalarından hangilerinin en çok korunması gerektiğini belirlemek için kullanılabileceğini söyledi.
AŞI İÇİN ÖNCELİK LİSTESİ OLUŞTURMADA KULLANILABİLİR
Bununla birlikte aracı geliştiren akademisyenler, aşı bulunduğunda herkese hitap edecek kâfi doz olamayacağını göz önünde bulundurarak, e bir öncelik listesi oluşturmanın yararlı olacağını söyledi. British Medical Journal’da yayınlanan araştırmada, QCOVID’in yapılan testlerde, pandeminin birinci dalgasında ortaya çıkan olayları ve vefatları muvaffakiyetle varsayım ettiği açıklandı.
QCOVID’in algoritmasının İngiltere’deki bin 205 hastanedeki yaşları 10 ile 100 ortasında değişen binlerce Covid-19 hastalarının bilgileri incelenerek oluşturulduğu belirtildi. Araştırmacılar, hastalarının hastaneye kaldırılmasının kaç gün sürdüğünü ve meyyit sayısını inceledi.
VEFATLARI BAŞARILI BİR HALDE VARSAYIM ETTİ
Daha sonra, algoritmanın kimin öleceğini yanlışsız bir biçimde kestirim edip edemeyeceğini test etmek için pandeminin birinci dalgasında yer alan 2,2 milyon insan üzerinde test edildi. Bulgular, aracın Pandeminin birinci haftalarındaki 2 bin 340 mevtin birçoklarını iddia etmede başarılı olduğunu gösterdi.
ÖLM RİSKİNİ ARTIRAN FAKTÖRLER
Öbür taraftan, algoritma, tüm ölümlerin yüzde 95’ini, en çok risk altında olan nüfusun yalnızca yüzde beşini oluşturduğunu buldu. Söz konusu yüzde beşlik dilim içinde bulunan insaların mevt riskini artıran faktörler ise şöyle sıralandı: 80 yaşın üstünde olmak, etnik kökene sahip olmak, astım hastası olmak, son 6 ayda organ nakli yaptırmış olmak ve huzurevinde yaşamak.
NEM, corona virüsüN YAYILMASINDA TESİRLİ Mİ?
NTV
